ĐĎॹá>ţ˙ •ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ý˙˙˙ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙Root Entry˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙Root Entry˙˙˙˙˙˙˙˙€ŒŢĚkž€EXĚkž–ŔContents˙˙˙˙˙˙˙˙XýEmbedding 5˙˙˙˙˙˙˙˙ŔFŕę%Ěkž /ĚkžOle ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ý˙˙˙ţ˙˙˙ý˙˙˙  !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~€CompObj˙˙˙˙oCONTENTS˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙…X˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙‚ƒ„ţ˙˙˙†‡ˆ‰Š‹ŒŽ‘’“”ţ˙˙˙ţ˙˙˙ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙SPSS Output Document˙˙NavChartAń˙˙ ąď˙˙˙˙ DspSimpleText˙˙ DspString(Scatter of rt angle ˙˙NavTreeViewItem ˙˙ NavOleItemGraphô?Scatter of rt angle W(WSPSS template file W€+Ş˙˙˙˙˙˙ď˙Đ€f@Úangleä€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@€F@€V@ŕ`@€f@Ö Đŕy@BŠ@Úmedian rt in msecä  @€Ÿ@D@ě˘@z˘@Ѝ@|@°’@ü“@Г@Hœ@¨›@¨@BŠ@Ч@řš@T—@<˜@JĄ@đœ@L¤@4˘@¨Ł@8Ą@t§@ä@˜“@”@,•@đ—@¤•@l”@D@ü@8”@•@œ@RĄ@ü§@ŢŁ@p–@ź—@ô–@x›@™@(œ@@ˆ@°Œ@‹@ܕ@hŠ@ @řŽ@ř@p@@Ÿ@ Ľ@˘@Ö˘@Й@˘@ÄĄ@ć @Ł@đ–@üš@˜˜@˜˜@¸œ@@ä•@d“@Ę@,—@x—@›@̙@$™@›@h@D“@°–@X“@ @`‹@¨@’@В@̗@´‘@X”@””@˜”@ř™@˜Ž@ ‘@ä”@Б@ˆ“@t@”–@đ•@°”@ؕ@ؕ@t•@0–@r @Ľ@L”@ ”@,–@d˜@4˜@™@¸›@Ł@äš@´ž@‹@€Ž@ä@´“@č”@‹@€Ž@ä@´“@č”@$’@¸@ܙ@Š˘@‚ @ř“@,›@d˜@¸˜@@œ@0œ@f˘@|¤@ô§@2Ł@¨’@Lš@8›@˜@Œ•@ŕy@0€@ř€@€{@€}@€–@—@d™@đ—@`˜@ü”@”@pƒ@0@Љ@d˘@HŽ@8‘@Ŕ‘@ä@Ö ˙˙˙˙˙˙˙˙  ŇŞ  !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}ƒ„…†‡ˆ‰Š‹ŒŽ‘’“”•–—˜™š›œžŸ Ą˘Ł¤ĽŚ§¨ŠŞŤŹ­ŽŻÜŞŕ Ě č`d eL‚`€˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ŔŔŔ€€€€€€€€€€€€ gĚ:" ?pAC)5żh;>QÚ.ż0Gw?„„>)5?h;>QÚ.ż€?Arialh;>QÚ.ż0Gw?„„>Arialh;>QÚ.ż€?qf-d˙˙˙˙d-d˙˙˙˙d d˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żčg d ŻHCČBČB<dŻ€? ˙˙˙˙đ?đ?angle0 100 200 čh d ŻzEzDzDddŻ€? ˙˙˙˙€?€?median rt in msec0 1000 2000 3000 4000  p d˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Ż o˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙˙˙˙˙˙˙ď˙d˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Ż˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙k d˙˙˙˙Żd˙˙˙˙Żôś€?PsKPsKŘ˙˙˙Ţ˙˙˙Ř˙˙˙((w•ď4!ř*ööööđ (Continued)<{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 Arial;}{\f3\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;} \deflang1033\pard\ri1440\plain\f2\fs20\cf0 december 1998 \par \par } 7{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 Arial;}{\f3\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;} \deflang1033\pard\ri1440\qr\plain\f2\fs20\cf0 Page &[Page] \par } ˙˙NavRoot€€(Output€ ˙˙NavHead€˙˙IndexedCollection€( Regression€ Regression˙˙NavTitleŘ˙˙˙Á˙˙˙€€(Title€ Regressioní˙˙˙ź"ArialP-{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 Arial;}{\f3\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;} \deflang1033\pard\plain\f2\fs29\cf0\b Regression \par } ˙˙NavNoteŘ˙˙˙ăý˙˙€€€(Notes€ Regression˙˙PTPivotControllerdddd˙˙ PVPivotView˙˙ PMPivotModel˙˙NDimensional__DspCell€˙˙DspCell€€(10 Mar 99 11:04:04+€€€( +€€€(˙˙H:\Rotate.sav +€€€(+€€€(+€€€(+€€˙˙ DspNumber(€ g@185+€€€(3User-defined missing values are treated as missing.+€€€(KStatistics are based on cases with no missing values for any variable used.+€€€(”REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT rt /METHOD=ENTER angle . +€€€( 1188 bytes+€€€(0 bytes+€€@€ €{ŽGázř? 0:00:01.53NotesRegression_Notes˙˙PMPivotItemTree˙˙AbstractTreeBranch˙˙PMModelItemInfo€€(ContentsV€X€t€€(Output CreatedV€X€t€€(CommentsV€X€€€(InputV€X€t€€(DataV€X€t€€(FilterV€X€ t€€(WeightV€X€ t€€( Split FileV€X€ t€€(N of Rows in Working Data FileV€X€€€(Missing Value HandlingV€X€€€(Definition of MissingV€X€€€( Cases UsedV€X€ t€€(SyntaxV€X€t€€( ResourcesV€X€ t€€( Elapsed TimeV€X€€€( ResourcesV€X€ €€(Memory RequiredV€X€ €€(-Additional Memory Required for Residual PlotsV€X€ t€€( Elapsed Time\`hlptx€„ˆ˜œ  á˙˙PVViewDimensionUiTKKKK§‡\Kcx§c§€€(Notes€€(€€(˙˙ PTTableLook6˙˙PVSeparatorStyleŽ€˙˙ PVCellStyle˙˙˙˙˙ PVTextStyleČx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$x˙˙PVPrintManager#˙˙NavPivotŸ˙˙˙R˙˙˙€€€(Variables Entered/Removed€ Ć Regression"€dddd$€&€(€€€+€€€€(angle€+€€@€(€˙˙˙˙˙˙ď˙.€+€€€(EnterVariables Entered Removed(Regression_Table_VariablesEnteredRemovedT€V€X€Žt€€(ModelV€X€˙˙˙˙€@€(€đ?1âT€V€X€€€(DetailsV€X€xt€€(Variables EnteredV€X€yt€€(Variables RemovedV€X€zt€€(Methodëďó˙˙ DspAnnotation˙˙DspTextComponentHandle€(%Dependent Variable: median rt in msec(€€€(Variables Entered/Removed÷€ů€€( All requested variables entered.ŇK¤€ÝK5€¤€ćSSKSü€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀËŀíţ˙˙cţ˙˙€€€( Model Summary€  Regression"€dddd$€&€(€€€+€€€@€(€Äք@ŚĎ?.247€+€€@€(€pfDż|MŻ?.061€+€€@€(€ž t˙pŹ?.056€+€€@€((€Ąľa.@549.7580 Model SummaryRegression_Table_ModelSummaryT€V€X€Žt€€(ModelV€X€˙˙˙˙€@€(€đ?1<T€V€X€Ĺt€€( StatisticsV€X€śt€€(RV€X€ˇt€€(R SquareV€X€t€€(Adjusted R SquareV€X€Ďt€€(Std. Error of the EstimateEIMQ÷€ů€€(Predictors: (Constant), angle(K¤€7K5€¤€@KKSSS€€( Model Summary€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀ!ŀAţ˙˙?‹ý˙˙€€€(ANOVA€ t Regression"€dddd$€&€(€€€€+€€@€((€ œœ<ę9IA 3306452.474+€€@€((€‚„„ž'6ˆA 50775287.815+€€@€((€LNNbĆɉA 54081740.288€€+€€@€(€đ?1+€€@€(€e@168+€€@€(€ e@169€€+€€@€((€ œœ<ę9IA 3306452.474+€€@€((€Kş•lgrA 302233.856€€+€€@€(€t53ĘMá%@10.940€€+€€€@€(€Éßu–ţŰR?.001ANOVARegression_Table_ANOVAT€V€X€Ât€€(SourceV€X€št€€( RegressionV€X€şt€€(ResidualV€X€Őt€€(Totalʰ´T€V€X€Žt€€(ModelV€X€˙˙˙˙€@€(€đ?1˝T€V€X€Ĺt€€( StatisticsV€X€Ňt€€(Sum of SquaresV€X€ăt€€(dfV€X€¨t€€( Mean SquareV€X€Ÿt€€(FV€X€žt€€(Sig.ĆĘÎŇÖ÷€ů€€(%Dependent Variable: median rt in msec€€€(ANOVA÷€ů€€(Predictors: (Constant), angle¤K¤€§WKKW¤€¸K5€¤€ÁSKSKKSÝ€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀyŀiý˙˙'Šü˙˙€€€( Coefficients€ ţ Regression"€dddd$€&€(€€€€+€€@€((€WWWWWw•@1373.835+€€@€((€4Ş!™ˆ@2.191€€+€€@€(€Ž6ýAR@73.031+€€@€(€Šĺ¸Ÿ3ĺ?.663€€+€€@€(€|Äք@ŚĎ?.247€€+€€@€(€ó˜tČĎ2@18.812+€€@€(€”>˛léu @3.308€€+€€@€(€ o´uĎú;.000+€€@€(€Ěßu–ţŰR?.001 CoefficientsRegression_Table_CoefficientsT€V€X€Üt€€( VariablesV€X€}t€€( (Constant)V€X€˙˙˙˙€€(angle26T€V€X€Žt€€(ModelV€X€˙˙˙˙€@€(€đ?1?T€V€X€Ĺt€€( StatisticsV€X€Ůt€€(Unstandardized CoefficientsV€X€„t€€(BV€X€Ît€€( Std. ErrorV€X€Ăt€€(Standardized CoefficientsV€X€…t€€(BetaV€X€ćt€€(tV€X€žt€€(Sig.LPX\`÷€ů€€(%Dependent Variable: median rt in msec€€€( CoefficientsK¤€-OKO¤€:K5€¤€CKKKKKHg€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀ€€€€( Regression€… Regression€‡ü˙˙pü˙˙€€(Title€Š Regressioní˙˙˙ź"ArialP-{\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 Arial;}{\f3\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;} \deflang1033\pard\plain\f2\fs29\cf0\b Regression \par } €Ř˙˙˙ăý˙˙€€€(Notes€Ž Regression"€dddd$€&€(€€+€€€(10 Mar 99 11:04:52+€€€( +€€€(˙˙H:\Rotate.sav +€€€(+€€€(+€€€(+€€@€(€ g@185+€€€(3User-defined missing values are treated as missing.+€€€(KStatistics are based on cases with no missing values for any variable used.+€€€(˜REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT errors /METHOD=ENTER angle . +€€€( 1188 bytes+€€€(0 bytes+€€@€ €)\Âő(ź? 0:00:00.11NotesRegression_NotesT€V€X€€€(ContentsV€X€t€€(Output CreatedV€X€t€€(CommentsV€X€€€(InputV€X€t€€(DataV€X€t€€(FilterV€X€ t€€(WeightV€X€ t€€( Split FileV€X€ t€€(N of Rows in Working Data FileV€X€€€(Missing Value HandlingV€X€€€(Definition of MissingV€X€€€( Cases UsedV€X€ t€€(SyntaxV€X€t€€( ResourcesV€X€ t€€( Elapsed TimeV€X€€€( ResourcesV€X€ €€(Memory RequiredV€X€ €€(-Additional Memory Required for Residual PlotsV€X€ t€€( Elapsed TimeÄČĐÔŘÜŕčěđř ᤀżiTKKKK§‡\Kcx§c§€€(Notes€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀ“ŀNü˙˙Ržű˙˙€€€(Variables Entered/Removed€ ' Regression"€dddd$€&€(€€€+€€€€(angle€+€€@€(€˙˙˙˙˙˙ď˙.€+€€€(EnterVariables Entered Removed(Regression_Table_VariablesEnteredRemovedT€V€X€Žt€€(ModelV€X€˙˙˙˙€@€(€đ?1CT€V€X€€€(DetailsV€X€xt€€(Variables EnteredV€X€yt€€(Variables RemovedV€X€zt€€(MethodLPT÷€ů€€(Dependent Variable: ERRORSĘđ9€€€(Variables Entered/Removed÷€ů€€( All requested variables entered. 3K¤€>K5€¤€GSSKS[€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀ,ŀœű˙˙ű˙˙€€€( Model Summary€ { Regression"€dddd$€&€(€€€+€€€@€(€LÝÖ¸ üĎ?.250€+€€@€(€pÁŚĚAůŻ?.062€+€€@€(€ZłdĎÉ­?.057€+€€@€((€Xç2lŻř?1.5077 Model SummaryRegression_Table_ModelSummaryT€V€X€Žt€€(ModelV€X€˙˙˙˙€@€(€đ?1›T€V€X€Ĺt€€( StatisticsV€X€śt€€(RV€X€ˇt€€(R SquareV€X€t€€(Adjusted R SquareV€X€Ďt€€(Std. Error of the Estimate¤¨Ź°÷€ů€€(Predictors: (Constant), angleĘpO‡K¤€–K5€¤€ŸKKSSS€€( Model Summary€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀ€ŀđú˙˙?:ú˙˙€€€(ANOVA€ Ó Regression"€dddd$€&€(€€€€+€€@€((€00000p9@25.438+€€@€((€‡ŠŠŠŠŢw@381.909+€€@€((€Šuy@407.347€€+€€@€(€đ?1+€€@€(€e@168+€€@€(€ e@169€€+€€@€((€00000p9@25.438+€€@€((€ŚďŚ/@2.273€€+€€@€(€ľ­“]a&@11.190€€+€€€@€(€řś °cžP?.001ANOVARegression_Table_ANOVAT€V€X€Ât€€(SourceV€X€št€€( RegressionV€X€şt€€(ResidualV€X€Őt€€(Total T€V€X€Žt€€(ModelV€X€˙˙˙˙€@€(€đ?1T€V€X€Ĺt€€( StatisticsV€X€Ňt€€(Sum of SquaresV€X€ăt€€(dfV€X€¨t€€( Mean SquareV€X€Ÿt€€(FV€X€žt€€(Sig.%)-15÷€ů€€(Dependent Variable: ERRORS(€€€(ANOVA÷€ů€€(Predictors: (Constant), angleK¤€WKKW¤€K5€¤€ SKSKKS<€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀŘŀú˙˙'Xů˙˙€€€( Coefficients€ ] Regression"€dddd$€&€(€€€€+€€@€((€TTTTTTä?.635+€€@€((€çL˛ĺx? 6.078E-03€€+€€@€(€Y› q"ŁÉ?.200+€€@€(€žh…!_Ĺ]?.002€€+€€@€(€HÝÖ¸ üĎ?.250€€+€€@€(€7 “ ö_ @3.172+€€@€(€şL°Űč @3.345€€+€€@€(€OüFö]?.002+€€@€(€ůś °cžP?.001 CoefficientsRegression_Table_CoefficientsT€V€X€Üt€€( VariablesV€X€}t€€( (Constant)V€X€˙˙˙˙€€(angle‘•T€V€X€Žt€€(ModelV€X€˙˙˙˙€@€(€đ?1žT€V€X€Ĺt€€( StatisticsV€X€Ůt€€(Unstandardized CoefficientsV€X€„t€€(BV€X€Ît€€( Std. ErrorV€X€Ăt€€(Standardized CoefficientsV€X€…t€€(BetaV€X€ćt€€(tV€X€žt€€(Sig.ŤŻˇťż÷€ů€€(Dependent Variable: ERRORSRe€€€( CoefficientsK¤€ŒOKO¤€™K5€¤€˘KKKKKHĆ€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀb€€€€(Means€äMeans€6ů˙˙ů˙˙€€(Title€éMeansí˙˙˙ź"ArialP({\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 Arial;}{\f3\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;} \deflang1033\pard\plain\f2\fs29\cf0\b Means \par } €Ř˙˙˙9ţ˙˙€€€(Notes€íMeans"€dddd$€&€(€€ +€€€(10 Mar 99 11:06:40+€€€( +€€€(˙˙H:\Rotate.sav +€€€(+€€€(+€€€(+€€@€(€ g@185+€€€(ˆFor each dependent variable in a table, user-defined missing values for the dependent and all grouping variables are treated as missing.+€€€(‚Cases used for each table have no missing values in any independent variable, and not all dependent variables have missing values.+€€€(IMEANS TABLES=rt errors BY angle /CELLS MEAN COUNT STDDEV MIN MAX . +€€@€ €Ď÷S㥛č? 0:00:00.77Notes Means_NotesT€V€X€€€(ContentsV€X€t€€(Output CreatedV€X€t€€(CommentsV€X€t€€(InputV€X€t€€(DataV€X€t€€(FilterV€X€ t€€(WeightV€X€ t€€( Split FileV€X€ t€€(N of Rows in Working Data FileV€X€€€(Missing Value HandlingV€X€€€(Definition of MissingV€X€€€( Cases UsedV€X€ t€€(SyntaxV€X€t€€( ResourcesV€X€ t€€( Elapsed TimeV€X€t€€( ResourcesV€X€ t€€( Elapsed Time !)-159AEIQY  ᤀ iTKKKK§‡\Kcc§€€(Notes€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀňŀýř˙˙•`ř˙˙€€€(Case Processing Summary€ xMeans"€dddd$€&€(€€€€+€€@€(€@e@170+€€@€(€@e@170€+€€@€(€‘ĎşÁůV@91.9%+€€@€(€‘ĎşÁůV@91.9%€€+€€@€(€.@15+€€@€(€.@15€+€€@€(€vƒ)ňY7 @8.1%+€€@€(€vƒ)ňY7 @8.1%€€+€€@€(€ g@185+€€@€(€ g@185€+€€@€(€Y@100.0%+€€@€(€Y@100.0%Case Processing Summary!Means_Table_CaseProcessingSummaryT€V€X€=t€€(TableV€X€€€(median rt in msec * angleV€X€€€(ERRORS * angle´¸T€V€X€6t€€( StatisticsV€X€.t€€(NV€X€/t€€(PercentÁĹT€V€X€t€€(CasesV€X€%t€€(IncludedV€X€t€€(ExcludedV€X€>t€€(TotalÎŇÖK¤€Ż§x§¤€źKK?¤€ÉKKKG€€(Case Processing Summary€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀ}ŀ>ř˙˙­łő˙˙€€€(Report€ ÷Means"€dddd$€&€(€€€€+€€@€((€ p•@ 1372.0294+€€@€((€ˆ‡‡‡‡‡ç?.7353€+€€@€((€‰‡‡‡‡é–@ 1466.3824+€€@€((€xxxxxxđ?1.0294€+€€@€((€wxxxxΘ@ 1587.6176+€€@€((€KKKKKKë?.8529€+€€@€((€ř™@ 1662.0000+€€@€((€ĽĽĽĽĽĽő?1.3529€+€€@€((€-----›@ 1767.2941+€€@€((€˙?1.9412€+€€@€((€@BBBBŒ˜@ 1571.0647+€€@€((€íęęęęęň?1.1824€€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€@e@170+€€@€(€@e@170€€+€€@€((€âdëă.“|@457.1989+€€@€((€ŚafŻő?1.3553€+€€@€((€(ÉQž |@448.4142+€€@€((€hŢÖĘ÷?1.4870€+€€@€((€`GCZŸ{‚@591.4528+€€@€((€*Ýž"ô?1.2585€+€€@€((€ɛŽz‘x„@655.0710+€€@€((€ëšî4>Ëů?1.6121€+€€@€((€[•Ř’”w‚@590.9475+€€@€((€ßg"Pcü?1.7742€+€€@€((€u˛dŽ­@565.6945+€€@€((€¤ä¸%×ř?1.5525€€+€€@€(€ŕy@414.00+€€@€(€.00€+€€@€(€0€@518.00+€€@€(€.00€+€€@€(€ř€@543.00+€€@€(€.00€+€€@€(€€{@440.00+€€@€(€.00€+€€@€(€€}@472.00+€€@€(€.00€+€€@€(€ŕy@414.00+€€@€(€.00€€+€€@€(€L¤@2598.00+€€@€(€@5.00€+€€@€(€f˘@2355.00+€€@€(€@6.00€+€€@€(€¨@3073.00+€€@€(€@4.00€+€€@€(€BŠ@3233.00+€€@€(€@5.00€+€€@€(€Ч@3013.00+€€@€(€@7.00€+€€@€(€BŠ@3233.00+€€@€(€@7.00ReportMeans_Table_ReportT€V€X€?t€€( VariablesV€X€˙˙˙˙€€(median rt in msecV€X€˙˙˙˙€€(ERRORSÝáT€V€X€˙˙˙˙€€(angleV€X€˙˙˙˙€€(o degrees rotationV€X€˙˙˙˙€€(45 degree rotationV€X€˙˙˙˙€€(90 degree rotationV€X€˙˙˙˙€€(135 degree rotationV€X€˙˙˙˙€€(180 degree rotationV€X€>t€€(TotalęîňöúţT€V€X€6t€€( StatisticsV€X€*t€€(MeanV€X€.t€€(NV€X€7t€€(Std. DeviationV€X€-t€€(MinimumV€X€)t€€(Maximum K¤€ŘSKS¤€ĺ{{{‚‚K‚¤€KKaKKa€€(Report€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀü€€€€(Means€8Means€‘ő˙˙ző˙˙€€(Title€=Meansí˙˙˙ź"ArialP({\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 Arial;}{\f3\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;} \deflang1033\pard\plain\f2\fs29\cf0\b Means \par } €Ř˙˙˙9ţ˙˙€€€(Notes€AMeans"€dddd$€&€(€€ +€€€(10 Mar 99 11:07:47+€€€( +€€€(˙˙H:\Rotate.sav +€€€(+€€€(+€€€(+€€@€(€ g@185+€€€(ˆFor each dependent variable in a table, user-defined missing values for the dependent and all grouping variables are treated as missing.+€€€(‚Cases used for each table have no missing values in any independent variable, and not all dependent variables have missing values.+€€€(OMEANS TABLES=rt errors BY angle /CELLS MEAN COUNT STDDEV MIN MAX RANGE . +€€@€ €)\Âő(Ě? 0:00:00.22Notes Means_NotesT€V€X€€€(ContentsV€X€t€€(Output CreatedV€X€t€€(CommentsV€X€t€€(InputV€X€t€€(DataV€X€t€€(FilterV€X€ t€€(WeightV€X€ t€€( Split FileV€X€ t€€(N of Rows in Working Data FileV€X€€€(Missing Value HandlingV€X€€€(Definition of MissingV€X€€€( Cases UsedV€X€ t€€(SyntaxV€X€t€€( ResourcesV€X€ t€€( Elapsed TimeV€X€t€€( ResourcesV€X€ t€€( Elapsed Time qu}…‰•™Ľ­  ᤀl iTKKKK§‡\Kcc§€€(Notes€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀFŀXő˙˙•ťô˙˙€€€(Case Processing Summary€ ĚMeans"€dddd$€&€(€€€€+€€@€(€@e@170+€€@€(€@e@170€+€€@€(€‘ĎşÁůV@91.9%+€€@€(€‘ĎşÁůV@91.9%€€+€€@€(€.@15+€€@€(€.@15€+€€@€(€vƒ)ňY7 @8.1%+€€@€(€vƒ)ňY7 @8.1%€€+€€@€(€ g@185+€€@€(€ g@185€+€€@€(€Y@100.0%+€€@€(€Y@100.0%Case Processing Summary!Means_Table_CaseProcessingSummaryT€V€X€=t€€(TableV€X€€€(median rt in msec * angleV€X€€€(ERRORS * angle T€V€X€6t€€( StatisticsV€X€.t€€(NV€X€/t€€(PercentT€V€X€t€€(CasesV€X€%t€€(IncludedV€X€t€€(ExcludedV€X€>t€€(Total"&*K¤€§x§¤€KK?¤€KKKG€€(Case Processing Summary€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀŃŀ™ô˙˙­œń˙˙€€€(Report€ KMeans"€dddd$€&€(€€€€+€€@€((€ p•@ 1372.0294+€€@€((€ˆ‡‡‡‡‡ç?.7353€+€€@€((€‰‡‡‡‡é–@ 1466.3824+€€@€((€xxxxxxđ?1.0294€+€€@€((€wxxxxΘ@ 1587.6176+€€@€((€KKKKKKë?.8529€+€€@€((€ř™@ 1662.0000+€€@€((€ĽĽĽĽĽĽő?1.3529€+€€@€((€-----›@ 1767.2941+€€@€((€˙?1.9412€+€€@€((€@BBBBŒ˜@ 1571.0647+€€@€((€íęęęęęň?1.1824€€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€A@34+€€@€(€A@34€+€€@€(€@e@170+€€@€(€@e@170€€+€€@€((€âdëă.“|@457.1989+€€@€((€ŚafŻő?1.3553€+€€@€((€(ÉQž |@448.4142+€€@€((€hŢÖĘ÷?1.4870€+€€@€((€`GCZŸ{‚@591.4528+€€@€((€*Ýž"ô?1.2585€+€€@€((€ɛŽz‘x„@655.0710+€€@€((€ëšî4>Ëů?1.6121€+€€@€((€[•Ř’”w‚@590.9475+€€@€((€ßg"Pcü?1.7742€+€€@€((€u˛dŽ­@565.6945+€€@€((€¤ä¸%×ř?1.5525€€+€€@€(€ŕy@414.00+€€@€(€.00€+€€@€(€0€@518.00+€€@€(€.00€+€€@€(€ř€@543.00+€€@€(€.00€+€€@€(€€{@440.00+€€@€(€.00€+€€@€(€€}@472.00+€€@€(€.00€+€€@€(€ŕy@414.00+€€@€(€.00€€+€€@€(€L¤@2598.00+€€@€(€@5.00€+€€@€(€f˘@2355.00+€€@€(€@6.00€+€€@€(€¨@3073.00+€€@€(€@4.00€+€€@€(€BŠ@3233.00+€€@€(€@5.00€+€€@€(€Ч@3013.00+€€@€(€@7.00€+€€@€(€BŠ@3233.00+€€@€(€@7.00€€+€€@€(€Ą@2184.00+€€@€(€@5.00€+€€@€(€´œ@1837.00+€€@€(€@6.00€+€€@€(€ÄŁ@2530.00+€€@€(€@4.00€+€€@€(€ŇĽ@2793.00+€€@€(€@5.00€+€€@€(€ÚŁ@2541.00+€€@€(€@7.00€+€€@€(€Ś@2819.00+€€@€(€@7.00ReportMeans_Table_ReportT€V€X€?t€€( VariablesV€X€˙˙˙˙€€(median rt in msecV€X€˙˙˙˙€€(ERRORS\ ` T€V€X€˙˙˙˙€€(angleV€X€˙˙˙˙€€(o degrees rotationV€X€˙˙˙˙€€(45 degree rotationV€X€˙˙˙˙€€(90 degree rotationV€X€˙˙˙˙€€(135 degree rotationV€X€˙˙˙˙€€(180 degree rotationV€X€>t€€(Totali m q u y } T€V€X€6t€€( StatisticsV€X€*t€€(MeanV€X€.t€€(NV€X€7t€€(Std. DeviationV€X€-t€€(MinimumV€X€)t€€(MaximumV€X€2t€€(Range† Š Ž ’ – š K¤€W SKS¤€d {{{‚‚K‚¤€ KKaKKKa€€(Report€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀP€€€€(Graph€ť Graph€zń˙˙cń˙˙€€(Title€Ŕ Graphí˙˙˙ź"ArialP({\rtf1\ansi\deff0\deftab720{\fonttbl{\f0\fswiss MS Sans Serif;}{\f1\froman\fcharset2 Symbol;}{\f2\fswiss\fprq2 Arial;}{\f3\fmodern\fprq1\fcharset1 Courier New;}{\f4\fswiss\fprq2 System;}} {\colortbl\red0\green0\blue0;\red0\green0\blue192;} \deflang1033\pard\plain\f2\fs29\cf0\b Graph \par } €Ř˙˙˙żţ˙˙€€€(Notes€Ä Graph"€dddd$€&€(€€ +€€€(10 Mar 99 11:08:54+€€€( +€€€(˙˙H:\Rotate.sav +€€€(+€€€(+€€€(+€€@€(€ g@185+€€€(@GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=angle WITH rt /MISSING=LISTWISE . +€€@€ €üŠńŇMbŘ? 0:00:00.38Notes Graph_NotesT€V€X€t€€(ContentsV€X€t€€(Output CreatedV€X€t€€(CommentsV€X€t€€(InputV€X€t€€(DataV€X€t€€(FilterV€X€ t€€(WeightV€X€ t€€( Split FileV€X€ t€€(N of Rows in Working Data FileV€X€ t€€(Missing Value HandlingV€X€ t€€(Definition of MissingV€X€t€€( Cases UsedV€X€ t€€(SyntaxV€X€t€€( ResourcesV€X€ t€€( Elapsed TimeV€X€t€€( ResourcesV€X€ t€€( Elapsed Time î ň ú ţ      " *  ᤀé iTKKKK§‡\Kcc§€€(Notes€€(€€(Ź€6ހހą€˙˙˙ł€Čx xó˙˙˙ź"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čx ó˙˙˙"Arialą€˙˙˙ł€Čhh((ó˙˙˙"Arial(cont.)$<$xÀÉ  XXß…Ŕ0' EMFüH XӞXß…Ŕ0' EMFüH XӞ ŕ€   &˙˙˙% % €+ß% % €+ß RLň˙˙˙"Arial˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙% TlŃvó…ÓAÓAŃvLXangle˙˙RLő˙˙˙"Arial˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙% T`lR}_ÓAÓAlRLT200˙˙T`ÚRë_ÓAÓAÚRLT100˙˙TTMRR_ÓAÓAMRLP0˙˙% €( RLň˙˙˙„„"Arial˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙% T´(â–ńÓAÓA(âLpmedian rt in msec˙˙  % Td3J'ÓAÓA3LT4000Td3eJrÓAÓA3eLT3000Td3°J˝ÓAÓA3°LT2000Td3űJÓAÓA3űLT1000TTEAJNÓAÓAEALP0˙˙Tœ‘AÓNÓAÓA‘A LhRsq = 0.0611 ˙˙ &% % €[8tBvDtBvBvDtDtB[8áBäDáBäBäDáDáB[8OBRDOBRBRDODOB% % €[8NQQQNNQ[8N]Q`Q`Q]N]N`Q`[8NŠQŹQŹQŠNŠNŹQŹ[8NôQ÷Q÷QôNôN÷Q÷[8N@QCQCQ@N@NCQC% % €+QuA % Z8QuAQAuAuQQA&˙% ZOKZ$ŞRVłZłZŻVŻVłííééíŇđÖđÖěŇěŇđ‘ú•ú•ö‘ö‘úO‘S‘SOO‘VZZVVřřôôřŇÖÖŇŇ‘â•â•ޑޑâOŢSŢSÚOÚOŢVÍZÍZÉVÉVÍĎĎËËĎŇČÖČÖÄŇÄŇȑӕӕϑϑÓOÖSÖSŇOŇOÖVZZVV"""ŇÖÖŇŇ‘••‘‘O$S$S O O$VŰZŰZ×V×VŰĎĎËËĎҿֿ֝ҝҿ‘ĕĕŔ‘Ŕ‘ÄOéSéSĺOĺOéV‰Z‰Z…V…V‰\\XX\Ň}Ö}ÖyŇyŇ}‘‘•‘•‘‘‘OťSťSˇOˇOťVşZşZśVśVşĚĚČČĚŇÍÖÍÖÉŇÉŇ͑Ŕ•Ŕ•ź‘ź‘ŔOăSăSßOßOăVŁZŁZŸVŸVِŒŒŇĆÖĆÖÂŇÂŇƑł•ł•ݑݑłOëSëSçOçOëVŢZŢZÚVÚVŢääŕŕäŇńÖńÖíŇíŇń‘ů•ů•ő‘ő‘ůOSSţOţOVŢZŢZÚVÚVŢääŕŕäŇńÖńÖíŇíŇń‘ů•ů•ő‘ő‘ůOSSţOţOVŻZŻZŤVŤVŻÁÁ˝˝Áҋ֋և҇ҋ‘˝•˝•š‘š‘˝OĘSĘSĆOĆOĘVÎZÎZĘVĘVÎÍÍÉÉÍŇŘÖŘÖÔŇÔŇؑâ•â•ޑޑâOáSáSÝOÝOáVwZwZsVsVw¤¤  ¤ŇŘÖŘÖÔŇÔŇؑەەבבŰOŮSŮSŐOŐOŮVŮZŮZŐVŐVŮßßŰŰßŇŮÖŮÖŐŇŐŇّ֕֕ґґÖOóSóSďOďOóVĺZĺZáVáVĺííééíŇŢÖŢÖÚŇÚŇޑń•ń•í‘í‘ńOůSůSőOőOůVĆZĆZÂVÂVĆßßŰŰßŇŕÖŕÖÜŇÜŇŕ‘á•á•ݑݑáOíSíSéOéOíVĐZĐZĚVĚVĐččääčŇěÖěÖčŇčŇě‘ó•ó•ď‘ď‘óOSSýOýOV¨Z¨Z¤V¤V¨ććââćŇŐÖŐÖŃŇŃŇՑć•ć•â‘â‘ćOôSôSđOđOôVŔZŔZźVźVŔĘĘĆĆĘŇĆÖĆÖÂŇÂŇƑŔ•Ŕ•ź‘ź‘ŔOŇSŇSÎOÎOŇVÓZÓZĎVĎVÓËËÇÇËŇĺÖĺÖáŇáŇĺ‘ٕٕՑՑŮO÷S÷SóOóO÷V¸Z¸Z´V´V¸ĚĚČČĚŇĚÖĚÖČŇČŇ̑Á•Á•˝‘˝‘ÁOÔSÔSĐOĐOÔV‹Z‹Z‡V‡V‹  œœ Ň—֗֓ғҗ‘••••‘‘‘‘•OĆSĆSÂOÂOĆVZZ‰V‰V”””ŇxÖxÖtŇtŇx‘­•­•ББ­OśSśS˛O˛OśV÷Z÷ZóVóV÷űű÷÷űŇřÖřÖôŇôŇř‘ű•ű•÷‘÷‘űOSS˙O˙OVŮZŮZŐVŐVŮüüŇţÖţÖúŇúŇţ‘••‘‘OťSťSˇOˇOťVĘZĘZĆVĆVĘžžşşžŇÔÖÔÖĐŇĐŇԑЕЕ̑̑ĐO×S×SÓOÓO×VƒZƒZVVƒ[[WW[Ҝ֜֘ҘҜ‘ť•ť•ˇ‘ˇ‘ťOŢSŢSÚOÚOŢVáZáZÝVÝVáńńííńҜֲ֜ҲҜ‘ŕ•ŕ•ܑܑŕOÚSÚSÖOÖOÚVĎZĎZËVËVĎÝÝŮŮÝŇâÖâÖŢŇŢŇâ‘ä•ä•ŕ‘ŕ‘äOńSńSíOíOńV`Z`Z\V\V`™™Ň…օցҁ҅‘“•“•‘‘“OSS{O{OVˇZˇZłVłVˇœœ˜˜œŇÎÖÎÖĘŇĘŇΑҕҕΑΑŇOÁSÁS˝O˝OÁV`Z`Z\V\V`OOKKOŇ[Ö[ÖWŇWŇ[‘˝•˝•š‘š‘˝OşSşSśOśOşVăZăZßVßVăââŢŢâŇéÖéÖĺŇĺŇé‘ó•ó•ď‘ď‘óOűSűS÷O÷OűVZZŒVŒVŒŒˆˆŒŇśÖśÖ˛Ň˛Ňś‘Ť•Ť•§‘§‘ŤO§S§SŁOŁO§% Z8Q¸uŮăÉu¸QŮăÉ% Z,QAuAQAuAZ,QQAQAQ% €( % €( % €( % €( % €( ţ˙˙˙ţ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ţ˙ ˙˙˙˙ŔFPicture (Enhanced Metafile)˙˙˙˙StaticEnhancedMetafileô9˛q